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cliente é uma empresa de equipamentos médicos com sede nos EUA e domiciliada na Irlanda, avaliada em US$ 22 bilhões, especializada em esterilização e produtos cirúrgicos para o sistema de saúde dos EUA.
Esterilizadores e lavadoras, produtos-chave que compõem o negócio do cliente, normalmente exigem uma grande sala para operar em temperatura controlada. Nem todos os hospitais podem reservar quartos para estes dispositivos. Além disso, esses dispositivos são caros, resultando na limitação da base de clientes do nosso cliente. Sem um novo modelo de negócios que resolvesse os desafios de espaço e orçamento enfrentados pelos hospitais menores, o cliente não seria capaz de crescer.
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Depois de examinar o desafio do cliente, a Marlabs aproveitou uma solução de IoT para mudar o modelo de negócios do cliente e ajudá-lo a alcançar mais hospitais. A solução criada para o hospital foi dividida em duas partes. A primeira envolveu a criação de esterilizadores móveis e unidades de lavagem baseados em reboques que poderiam ser acoplados a caminhões. Isso permite que as unidades se movam entre regiões geográficas. Estes reboques, equipados com sistemas HVCA (Aquecimento, Ventilação e Ar Condicionado), podem ser estacionados no estacionamento de um hospital e podem ser controlados remotamente (ver Figuras 1 e 2). A segunda parte da solução envolveu conectar os dispositivos nos trailers a uma Placa Controladora Universal (UCB) que permitiu ao hospital adquirir dados em tempo real para os dispositivos. Juntas, as soluções ajudaram o cliente a mudar seu negócio de um modelo de vendas para um modelo baseado em assinatura (pagamento por uso). A solução permitiu que uma empresa em crescimento e vários hospitais menores, optem pelos dispositivos de esterilização do cliente. O Power BI foi usado para fornecer aos clientes acesso aos dados de uso dos esterilizadores e unidades de lavagem em um dispositivo móvel.
A ThingWorx, líder de mercado com plataformas de soluções industriais de IoT de ponta a ponta, foi usada para conectar os dispositivos e visualizá-los. A plataforma nos permitiu criar a solução em uma semana (em vez dos dois meses que essas soluções normalmente levam).
O cliente aumentou sua base de clientes em 3 vezes após o lançamento da solução. Como os clientes tinham acesso direto aos dados de uso por meio de um aplicativo móvel, eles podiam analisar seu uso. Ao usar o ML, a Marlabs criou modelos de falhas potenciais que ajudaram no manutenção preditiva dos dispositivos, reduzindo falhas em 60% e tempo de inatividade em 65%. A solução IoT permite que o cliente solucione problemas remotamente, identifique falhas com precisão e despache técnicos para uma solução correta na primeira vez. O sistema também permite que o cliente atribua automaticamente o técnico certo e envie um alerta a ele. Para ajudar o técnico a entender as variantes do dispositivo, a Marlabs usou um aplicativo AR. Um dos resultados ocultos da solução foi que os hospitais poderiam se atualizar sem ter que sacrificar recursos preciosos.